全球最新一批18家“灯塔工厂”发布，中国增至50家排名第一附完整名单

日前，世界经济论坛公布了最新的灯塔工厂名单，全球新入选18家工厂，其中8家位于中国至此，全球灯塔工厂已达132家，中国有50家，居世界第一

灯塔工厂项目是达沃斯世界经济论坛与管理咨询公司麦肯锡合作选定的它被誉为世界上最先进的工厂，代表了全球制造领域智能制造和数字化的最高水平2018年入选

最新一批18座灯塔工厂:

日月光半导体:为提高生产效率，缩短交货周期，应对日益复杂的生产流程，日月光半导体高雄凸块厂在从检验到调度的每道工序部署了多项人工智能应用，产量提升67%，订单交货时间缩短39%。

博世汽车:为了确保未来有足够的投资和资源来支持新产品的生产，位于布尔萨的博世动力总成工厂需要进一步发挥其在成本节约方面的领导力通过部署闭环流量控制系统等人工智能用例来防止水力侵蚀，并为100%的员工提供技能提升培训，工厂降低了9%的单位制造成本，提高了9%的设备综合效率

CEAT:为了增加市场销量，CEAT需要采用更环保的材料，并符合严格的生产规范为此，工厂部署了先进的分析技术和第四次工业革命的其他用例，优化生产周期，实现操作员接触点的数字化，从而缩短生产周期20%，减少工艺浪费46%，降低能耗15%总体而言，该工厂在两年内将出口量和OEM销售额提高了2.5倍

可口可乐:作为公司最大的浓缩液生产工厂，ballina工厂的产量占公司全球总产量的22%，向68个国家提供超过3500个最小库存单位的产品为了推动增长，提高韧性和解决日益复杂的业务组合，工厂实施了数字分析技术用例，使生产成本降低了16%，最小库存单位组合扩大了30%，并在17个工厂网络中引领了第四次工业革命技术的推广

曼塔梅什:在竞争激烈的商品市场中，成本优势是中小企业参与竞争的关键因素为此，MantaMESH开发了一种基于第四次工业革命技术的在线制造业务模式，将客户与自动化订单履行系统连接起来所有线上交易都可以实时处理，实现了所有智能生产工厂的连接通过采取这些措施，工厂的客户活动增加了261%，产量增加了73%，每千克产品的能耗降低了32%

工业富联:为响应客户对智能手机新品快速发布的需求，满足严格的质量标准，工业富联通过大规模部署第四次工业革命的37个技术用例，实现产品敏捷投放，产能快速提升，智能量产，新产品上市时间缩短29%，产能提升速度加快50%，不合格率降低56%，生产成本降低30%。

海尔:伴随着供应商网络的不断扩大，为应对产品多样性，交付时间和产品质量的挑战，工厂在供应网络，R&D，制造和客户服务等领域部署了第四次工业革命的18个不同技术用例，旨在加速人工智能，机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，现场不良率降低了33%。

上海华谊新材料:为应对市场波动带来的30%产能过剩和成本上升的挑战，公司部署了机器学习驱动的流程优化，ai驱动的安全管理等28个4IR先进用例，成功提升劳动生产率33%，降低单位加工成本20%，降低能耗31%，安全事故数量降至零。

强生消费医疗:在高度分散和复杂的分销商和供应商网络中，市场需求容易波动为此，工厂部署了需求感知，智能物流，机器人，3D打印等多项第四次工业革命技术，使OTIF损失降低了66%，新产品上市时间增加了33%，单个产品成本降低了34%

联想:为了应对激烈的市场竞争，剧烈的需求波动和日益增长的产品定制需求，联想合肥工厂作为全球最大的单体个人电脑工厂，为第四次工业革命部署了超过30个案例的柔性自动化和先进分析技术，提高了45%的生产效率，减少了55%的供应商质量问题，有效管理了无数小订单。

LG电子:为了更贴近客户，LG两年前在美国设厂，但遇到很多人力资源风险，缺乏生产专业知识为了解决这些问题，LG采用了深度学习，自动化，数字化等第四次工业革命技术，加强了在美国的战略生产基地，产品销量增长了68%，净利润增长了703%

子怡:为了使中国的零售渠道翻两番，零售店数量增加一倍至400万家，并应对劳动力和物流成本上升导致的两位数通胀，公司投资建设了多项第四次工业革命的数字化解决方案，将线性供应链转变为一体化的供应生态系统，OTIF增加18%，交付时间缩短32%，市场份额从23.4%增加到28.3%。

宝洁:为了在业务发展空间有限的情况下实现2—3%的同比增长，工厂在端到端供应链实施了数据流整合，数字孪生和机器学习等第四次工业革命技术用例，使创新周期缩短了72%，测试停机时间缩短了21%，客户订单计划速度提高了14倍。

联合利华:Indayatuba工厂是联合利华最大的洗衣粉工厂，也是世界上效率最高的工厂，但成本世界第二，温室气体排放量世界第一为了应对不断萎缩的市场，工厂部署了数字双胞胎和人工智能等技术用例，以增强成本优势和提高运营灵活性，同时最大限度地减少环境足迹最终创新周期缩短33%，吨产品生产成本降低23%，基本消除温室气体排放

联合利华:过去三年，在经历了新冠肺炎疫情给服务业带来的不确定性后，联合利华部署了30多个第四次工业革命的技术用例，如量身定制的7*24小时数字化销售模式，优化的端到端提前规划和人工智能驱动的质量控制系统，从而加速了低线城市的市场渗透，客户数量翻了一番，订单交付时间缩短了40%，客户投诉量减少了62%。

西部数据:为了提高运营应变能力，更好地应对火山爆发，台风，八个月等待质量参差不齐的芯片，波动的市场需求和日益严格的产品规格，内湖工厂大规模部署了25个技术用例，包括使用先进的分析技术检测异常情况，使用机器学习技术补偿端到端的晶圆变异，从而减少了82%的计划外停机时间，提高了89.6%的产量，降低了54%的生产成本。

西部数据:邦巴音工厂主要生产对成本敏感的消费类电脑的硬盘为了解决市场转向固态硬盘导致的投资不足和供应链不确定导致的材料成本上升的问题，工厂部署了几个第四次工业革命的技术用例，使工厂成本降低了33%，良品率提高到创纪录的95%，能耗降低了40%

纬创资通:公司压力很大，60%的订单要在72小时以内发货，在不影响优良品质的前提下，加快端到端的流程为此，纬创资通在工厂部署了33个技术用例，对整个价值链进行改造虽然面临供给不足的问题，但通过采用第四次工业革命的技术，单位工时生产能力提高了32%，缺陷率降低了55%，交付时间缩短到48小时，最终单位生产成本降低了22%

本站了解到海尔这次增加了灯塔工厂截至目前，海尔拥有7座灯塔工厂，是中国最大的企业

新的可持续灯塔工厂，

伟创力:为了减少能源使用，水消耗和温室气体排放，伟创力对工厂公共设施实施智能化管理，利用物联网传感器最大限度减少供应链中的电子垃圾，并积极推动循环经济发展，从而在范围1和范围2中减少41%的温室气体排放，而在范围3中，成功减排4.4万吨二氧化碳当量，减少30%以上的水消耗。

海尔:为了在能源成本上升的背景下提高业务应变能力和减少碳排放，海尔采用大数据和人工智能技术，构建了设备的电力负荷模型，部署了旨在优化能源消耗的生产调度程序，使能源消耗减少了35%，温室气体排放减少了36%。

西门子:为了提前四年实现2026年碳中和的目标，西门子采用了数字化流程效率分析和评估工具，使正常生产产生的范围1和范围2的温室气体排放量减少了69%此外，为了使整个供应链脱碳，工厂扮演了孵化器的角色，并积极开发第四次工业革命的产品，如数字产品通行证和基于区块链的软件，这有利于与供应商交换二氧化碳数据

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